随着粤港澳大湾区向国家战略下降，许多受影响而变化的深圳担负着创造性发展的脊梁，引起了新的大发展热潮。深圳位于广东港澳大湾区中心，以智能生产为先导，充分发挥产业基础和空间优势，实现强大的制造业，推进人工智能与实体经济深度融合。经过10年的发展，深圳机器人行业产值超过千亿，从2009年深圳市机器人协会正式成立时的兴起到现在一些核心部件已经可以与海外知名品牌抗衡。
3C产业构建应用在世界上仅次于市场。2019年1月14日下午，由深圳市经济贸易和信息化委员会、深圳市科学技术创新委员会领导，由中国科学院深圳先进设备技术研究院、宝安区人民政府主办，由宝安区科学技术创新局、深圳市机器人协会主办“2019深圳机器人创造与发深圳市经信委员会领导胡晓清，广东省工信厅领导庄乐从，宝安区科技创新局局长在剑锋，中国科学院深圳先进设备院领导樊建平，深圳机器人协会秘书长是皮亚雷老师。李文荣香港城市大学协理副校长、中国科学院深圳先进设备技术研究院建设所长、深圳市机器人和智能系统专家委员会秘书长北京大学教授邹月亮博士、华为公司企业业务全球副总裁李俊清、广东利元永智能装备股份有限公司研究院院长杜义贤博士，其他共同探索大湾区机器人和智能装备产业的创造发展方向，以及机器人和智能系统的应用技术和行业发展战略，寻找创造的契机和发展道路，共同推进机器人产业的发展。
另外，在活动现场，广东省工业和信息化厅总经济师庄乐从、深圳市经济和信息化委员电子情报处长任翔、中国科学院深圳先进设备技术研究院院长樊建平、中国科学院深圳先进设备技术研究院院长助理深圳市机器人协会秘书长毕亚雷联合说：“广东省智能生作为颁奖仪式的一环，飞道、兰乔欣创、优秀选择、优势科学技术等被选为2018年度深圳机器人技术创新企业(服务机器人)。被评为2018年度深圳机器人技术创新企业(产业机器人)，难以看到大族机器人、越疆科学技术、智慧瞳。雷赛智能、固高新技术、奥比中光、云天激励飞等被评为2018年度深圳机器人十大主要零部件企业。
选择远荣智能，利元亨，橙子自动化，2018年度深圳机器人10大构筑应用于企业。香港中文大学陈长汶教授发表了“影像物网络——下一代智能物网络”的主题演说，陈教授总结了古典物网络的定义和主要特性，分析了现代物网络应用的六个新趋势，分析了下一代影像物网络的特点以下内容综合整理陈教授的演说内容。
下一代物联网的特征和技术挑战“物联网”一词源于1999年Kevin Ashton的定义，通过各种信息传感设备动态收集必须监视、连接、对话的物体和过程等各种必要的信息， 物联网应用的新趋势主要包括医疗健康应用、移动终端应用、定位系统应用、智能汽车应用、家庭安全应用、工业生产应用等。传统的物联网感觉，视觉传感器非常罕见。
传统的感觉和网络基础设施基本上不能反对视频传感器许多下一代视频物联网都是由智能视觉传感器组成的。新传感器具备比较完善的图像，像视频提供功能、图像、视频数据一样具有直观的特性，适合人类的机变和，机器识别的玩耍性低。新传感器还可以添加内置视频分析功能(便携式视频分析)。
传统的视觉传感器一般应用于几个单一的设计，本地存在。网络后的视觉传感器数据适用于有价值的东西，视频大数据的大规模网络传输是一项非常具有挑战性的任务，新一代视频物联网平台是在线数据处理、智能存储器与有效传输之间的偏差无处不在的无线终端系统，例如WiFi、5G移动通信、蓝牙等网络云计算平台，对视频大数据的云处理非常方便。
下一代网络计算的折叠架构还包括边缘计算和雾计算，得到了视频物联网的网络可能性。高效的无线终端系统无处不在，下一代高性能5G移动通信系统全面建设，精心设计的5G应用仅限于场景专用的物联网，特别是视频物联网。高通量视觉传感器的数据网络传输是一个大课题。
网络传输视频传感器数据需要再次有效传输，传统的压缩算法呼吸困难可能被用于当前的发展。构建视频物联网需要图像检索和视频检索功能。影像数据的直觉性引起了相当严重的隐私问题。我们不应该考虑平衡网络安全和隐私来维持下一代影像物网络的智能网络数据处理的新能力多源数据构建不仅是“what is happening”，而且是“why is happening” 视频物联网的主要特征是无处不在的物联网感觉。
从传统的标量感觉到新的多媒体感觉，从传统非常简单的感觉到嵌入式的“感觉特别处理”。机械时的动态物联网功能。从空间生产的传统物联网节点部署到机器时的动态视频物联网宽带网络。视频物联网的全天候数据生成。
高性能废弃能力的市场需求必须只涵盖面积物网络的链路，还包括边缘计算、雾计算和云计算。密码支离破碎的信息孤岛的困境。促进视频物联网的数据可以在不同的物联网服务之间简单地共享，从而获得切实的全球视野。视频物联网的一些技术挑战感官前端嵌入式视觉数据处理很重要，与前端存储部件的网络连接，以及各级能效设计最可靠和适应性最强的视频对象的网络视频数据压缩和视频数据分析的构建平台设计需要高效的视频物联网应用得到有效的搜索和检索。
网络安全和隐私的合理平衡是确保直观脆弱的视觉传感器数据的共享和分布式处理所必需的。创建主视频网络的标准平台是最后的关键，是超过只优化系统所需条件的密码信息孤岛现象。5G :连接机器人和影像物网络的纽带——三大5G应用于场景的下一代应用，其流量模式还没有被原始解读和描述，一般超大规模设备的网络与传统物的网络数据(低概率)相比是新的有非延期敏感数据(水电)和低延期脆弱性(健康监测)。
从非常简单的传感器数据到高吞吐量的多媒体数据，必须以低成本(大规模)拒绝长寿命。另一方面，5G、视频物网络和服务机器人新一代服务机器人通过视觉增强提供更及时的定位，强大的5G通信能力和低延迟网络保证了视觉大数据的感觉和处理能力，视觉增强的服务机器人是服务对在某种程度上，视觉物网络可以获得服务机器人更需要的环境感觉功能。新一代服务机器人通过视频物网络提供全方位机的时变环境图二五g，视频物网络和工业机器人具备视觉能力的工业机器人通过五g网络展开云兼容，获得更高端的服务， 5G低延迟网络实时控制视觉增强的工业机器人视频传感器和其他先进设备硬件，通过5G可靠的展望面积能力5G和视觉物网络与人类员工进行动态交流三、五g、影像物网络和移动机器人自主移动机器人一般由内置的传感器、照相机和简单的软件控制，五g和影像物网络有效地构建内置的传感数据和外部环境数据，五g低延迟可靠的相互作用计划新的路径和安全性，所有动态障碍物和移动人员无人机上的360度全景相机通过5G网络将4K全景视频发送到VR服务器，5G网络和无人机组合的慢网络视频分析是全方位的无死角安全机载摄像机影像通过5G动态传输现场高清影像，将边缘计算能力融合到AI技术中，慢慢识别被困人员和周边环境，有效积极开展搜索救援工作。
和5G网络一起，视频物联网正朝我们走去。越来越增强的视觉传感器的数据分析和网络能力，即高带宽、低延迟、大规模网络、低功耗网络，使视频物理网络更为成熟期。
现在的物理基础设施已经基本上符合视频物联网的拒绝，下一代5G的mMTC适用于场景，符合视频物联网的大规模网络和云雾末端计算和通信和构建的位市场的需要从小规模个人到大规模工业应用广泛的应用场景，如个人健康监测、家庭安全性防水、智慧城市应用、工业4.0制造业自动化应用覆盖面积。
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